Initiation à l'IA générative au travail

Inclus dans votre formation :

• Accès au contenu audiovisuel de la formation (2 visionnements complets inclus)

• Documentation téléchargeable, incluant la Fiche synthèse – Élaboration de requêtes optimales, le Guide des bonnes pratiques pour personnaliser votre GML et notre Feuille de recommendations d'outils d'IA pour professionnels

• Certificat de participation

Section 1 — Notions de base en IA

• L'IA générative

      - Définition de l'IA générative

      - Capacités de l'IA générative

• La terminologie

      - Concepts de base

      - Lexique

• L’historique

Section 2 — Les grands modèles de langage (GML)

• Le fonctionnement d’un GML

      - La conception d’un GML

      - 3 éléments essentiels d'un GML : Données

      - 3 éléments essentiels d'un GML : Puissance informatique

      - 3 éléments essentiels d'un GML : Algorithmes

• Les GML les plus répandus

      - ChatGPT de OpenAI

      - Copilot de Microsoft

      - Claude de Anthropic

      - Gemini de Google

      - Le Chat de Mistral

      - DeepSeek de DeepSeek AI

• L'interface d'un GML

Section 3 — Devenir un travailleur augmenté

• Les applications en milieu de travail

• Les 2 niveaux d'intégration

Section 4 — Démo : Utilisation d'un assistant opérationnel

• ChatGPT : L'interface

      - Accès et connexion aux plateformes

      - Compte et versions de ChatGPT

      - La boîte de dialogue

      - Mode vocal et dictée

• ChatGPT : La génération de médias

      - Génération d’images

      - Génération de vidéos (Sora)

• ChatGPT : La recherche

      - Recherche sur le Web

      - Recherche approfondie

• ChatGPT : L'édition et l'analyse

      - Mode édition (Canevas)

      - Téléversement de fichiers et analyse de données

• ChatGPT : La personnalisation

      - Personnalisation et confidentialité

      - Dossiers et GPT personnalisés

• La rédaction de requêtes

      - Méthode de requête en 7 étapes

      - 6 conseils pour valider vos requêtes

      - Vue d'ensemble : la requête avancée

Section 5 — Limites de l'IA

• Les défis de fiabilité et d'intégrité

• Les enjeux légaux

      - Dangers de la fuite de données

      - Notion du droit d’auteur

      - Flou réglementaire

• Les considérations éthiques

Section 5 — Outils d'IA spécialisés

• Nos 8 outils préférés

• Les répertoires d’outils en IA

Section 7 — L'avenir avec l'IA générative

• La prochaine étape

• Préparer un futur augmenté